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Estudian recubrimiento para mejorar la vida útil de los aguacates

Aguacate

Internacional. Los investigadores de ACS Food Science & Technology informan sobre un recubrimiento a base de quitosano que conserva los aguacates durante períodos más largos, al pasar de un color verde pálido y firme a marrón y blando en un abrir y cerrar de ojos.

El equipo también desarrolló una técnica de imagen para predecir rápidamente su vida útil.

Los investigadores han desarrollado técnicas para retrasar la maduración utilizando compuestos como el 1-metil-ciclopropeno (1-MCP). Y más recientemente, los estudios han demostrado que el quitosano de origen natural, un biomaterial derivado de los exoesqueletos de los mariscos, imparte actividad antimicrobiana cuando se aplica como recubrimiento a las frutas, incluidos los aguacates.

Los investigadores querían comparar la eficacia de los dos métodos de conservación en la calidad y la vida útil de los aguacates. Estos trataron aguacates Hass comercialmente maduros con 1-MCP gaseoso o soluciones a base de agua que contenían diferentes concentraciones de quitosano.

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Imitando condiciones de transporte realistas, los aguacates tratados y no tratados se enfriaron a 41 grados Fahrenheit durante 21 días y luego se movieron a temperatura ambiente para simular el ambiente de una tienda de comestibles, hasta que se pudrieron.

Las muestras no tratadas y las tratadas con 1-MCP o con un recubrimiento a base de quitosano al 1 % estuvieron en su punto óptimo de madurez durante 6 días. Las frutas tratadas con un recubrimiento a base de quitosano al 1,5 % fueron mejores durante 12 días.

Sin embargo, estas muestras también tenían una firmeza desigual una vez que estaban maduras, así como manchas verdes y moradas en la cáscara, lo que, según los investigadores, muestra que la capa de quitosano podría mejorarse en el futuro.

A lo largo del estudio, los investigadores también tomaron imágenes de toda la superficie de las frutas con cámaras hiperespectrales en el espectro visible e infrarrojo cercano. Luego, los datos de reflectancia de las imágenes se compararon con la firmeza, el color de la cáscara, el consumo de oxígeno y la pérdida de peso de los aguacates, utilizando varios modelos informáticos.

Dos modelos de aprendizaje automático explicaron mejor los cambios que ocurrieron durante la maduración de los aguacates y pudieron predecir su vida útil restante. Los investigadores dicen que su técnica de predicción y recubrimiento a base de quitosano podría ayudar a mejorar la vida útil y la calidad de los aguacates para la venta.


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